🦋🤖 Robo-Spun by IBF 🦋🤖
İşten çıkarmalar, giriş seviyesinden yönetime kadar bilgi işçilerini vuruyor; ileri teknoloji şirketlerinden, Kurumsal Amerika’nın daha durağan köşelerine kadar uzanıyor
Quartz
Simplice Fosso Mart ayında Slack’i (CRM) açtığında, ekibinin adının yanında yeşil bir onay işareti gördü: “✅ otomasyon.” Küçüktü, sadece bir simge ve tek bir kelime. Ama bu, büyük bir danışmanlık firmasında Güvenlik Operasyonları Başkanı olarak görevine son verildiği anlamına geliyordu.
Aylar boyunca, işvereni bir makine öğrenimi sistemi geliştirip test ederken onu izledi — güvenlik tehditlerini tespit edip sınıflandırabilen bir sistem — yani ekibinin yaptığı iş. Nihayetinde dijital sistem, insan kadar isabetli hale geldi. Bu artık saat 02.00’de gelen uyarıların sona erdiği anlamına geliyordu, ama Fosso temkinliydi. İlk başta, yönetim “analistlerin, yapay zekâ çıktısını denetlemek üzere yetkinleştirilmesinden” söz ediyordu. Kısa süre sonra bu söylem, “verimlilik kazanımlarına” dönüştü.
“Aralık ile Ocak arasında, rahatlama ve özgüven kaybı arasında gidip geldim,” dedi bir röportajda. “Aileme ve yakın arkadaşlarıma bunun yön değiştirmek için bir uyanış olduğunu söyledim, ama içten içe öfke ve zedelenmiş bir egoyla mücadele ediyordum.”
Sonra işten çıkarma geldi.
Fosso’nun başına gelen, şu anda ABD genelindeki bilgi işçilerinin başına geliyor; giriş seviyesinden yönetime, Accenture (ACN) gibi ileri teknoloji firmalarından Kurumsal Amerika’nın daha durağan bölümlerine kadar. Daha büyük çaplı işten çıkarmalar haberlere konu oluyor — Microsoft (MSFT) yazılım mühendislerini işten çıkarıyor, Duolingo (DUOL) çift dilli sözleşmeli yazarların yerini değiştiriyor, Walmart (WMT) geçen hafta teknoloji ekibini küçülttü.
Ama çok daha fazlası haber bile olmuyor. Bu durumlar takvim davetlerinin içinde yaşanıyor, bir anda sessizleşen Slack kanallarında, kara mizaha dönen grup sohbetlerinde ve kesintiler sonunda gerçekleşen uzaktan kutlama saatlerinde gizleniyor. Gönderilmeyen iş ilanlarında da görülüyor — çünkü o roller artık yok.
Ve bu kayıplar birikmeye devam ettikçe, ortamda bir tür arka plan korkusu yerleşiyor. Çok yakın zamana kadar rahat bir orta sınıf ya da üst-orta sınıf yaşam sunan beyaz yakalı işler — metin yazarları ve iletişim uzmanlarından web tasarımcılarına ve yazılım geliştiricilere kadar — sessizce ortadan kayboluyor. Hatta bazı CEO’lar ve girişim sermayedarları bile işlerini yapay zekâya kaptırmaktan korkuyor.
Geçmişteki otomasyon dalgalarının aksine, bu değişimler fabrika zeminlerinde değil, cam duvarlı toplantı odalarında ve ayakta çalışma masalarının bulunduğu ofislerde yaşanıyor — yani zihninizin, diplomanızın ve organizasyonda yol bulma becerinizin en çok değer gördüğü yerlerde. İşte bu yüzden bu değişimler çok daha farklı hissediliyor. The Decision Lab’de davranış bilimcisi ve genel müdür olan Sekoul Krastev, yapay zekâya bağlı iş kayıplarının çok daha rahatsız edici olduğunu söylüyor.
“Bu, temelde işlevsiz hâle gelmişsiniz gibi hissettiriyor — yerinize sizden daha iyi bir şeyin geçtiği ve sizin o noktaya ulaşamayacağınız bir durum,” diyor Krastev. Yapay zekâ dalgasının kurumsal manzarayı bu denli hızlı sarması, bu değişimi daha da huzursuz edici kılıyor; güvenliğin yerini belirsizlik alıyor. “Bu kadar hızlı gelişen ve öngörülemeyen bir şeyle rekabet etmek çok daha zor,” diyor. “Karşınızda bir insan değil.”
Krastev, insanların aynı zamanda yapay zekâya karşı derin bir ahlaki tiksinti duyduğunu, bunun da zaten başlı başına sancılı olan işten çıkarma sürecini daha da ağırlaştırdığını söylüyor. Yeriniz başka bir insana verildiğinde, belirli bir işverenin artık size ihtiyaç duymadığını hissedebilirsiniz. Ama yerinize yapay zekâ geldiğinde, çok daha geniş çaplı, kişisel olmaktan öte, küresel ve aşkın bir iğrenme duygusu hissedebilirsiniz.
Krastev’in tarif ettiği o derin tiksinme — yalnızca işvereni tarafından değil, sistemin tamamı tarafından dışlanmışlık hissi — Anne Glaberson’un da içten içe hissettiği bir şeydi.
Yirmi yıllık teknoloji sektörü çalışanı ve GoDaddy’de (GDDY) kıdemli mühendislik yöneticisi olan Glaberson, web barındırma ve küçük işletme hizmetleri sağlayıcısının ödemeler ve analizleri kapsayan departmanını yeniden yapılandırmada oynadığı rolden gurur duyuyordu. Ekibinin performansı güçlüydü, temel metrikler yükselmişti ve amirleri çalışmalarını kamuoyuna açık şekilde övmüştü. Sonra işten çıkarıldı.
“İyi bir iş yaptığınızı sanıyorsunuz,” dedi. “O yüzden bunun sizi etkilemeyeceğini düşünüyorsunuz. Ama etkiliyor.”
Daha da acı veren, kimlerin işten çıkarıldığına dair gözlemlediği kalıptı; çoğunlukla 40 yaş üzerindekilerdi ve kadınlar erkeklerden daha fazla etkilenmişti, dedi. Yeniden yapılanmanın sonunda geriye kalan ekibin başına 30’larındaki erkekler getirildi. Bu durum onu tamamen hazırlıksız yakaladı. GoDaddy’nin yapay zekâ temelli ürünü Airo hakkında ilk kez altı ay önce duymuştu, ama onun işlevleri kendi departmanının işlevlerinden farklıydı. Tek uyarı bir Zoom davetiyesiydi.
“Direkt amirime Slack üzerinden mesaj attım,” diye hatırlıyor. “Ona dedim ki, ‘Başkanla bir görüşmeye çağrıldım, işten mi çıkarılıyorum?’ Ve bana şöyle cevap verdi: ‘Bir kontrol edeyim.’ Çünkü o da bilmiyordu.”
Dersin iki yönlü olduğunu söyledi. İşten çıkarmaların sizi etkilemesi için iş tanımınızın doğrudan yapay zekâ tarafından üstlenilmesi gerekmez, çünkü şirketler mevcut girişimlerden fonları çekip bunları yapay zekâya yönlendiriyor. Bu bağlamda, mesele sadece “buğday ve samanı ayırmak” da değil. Güçlü performans gösterenler de işten çıkarılabiliyor.
“Şok ve kırgınlık vardı ama biraz da rahatlama hissettim,” dedi Glaberson. “Bir gün önce 13 toplantıya girmiştim. Her şeye yetişmeye ve işleri yoluna koymaya çok çabalıyordum. Hafta sonları çalışıyordum, her gün gece yarısına kadar. Buna içerlemedim — kendi tercihimdi — ama bu tempo bir soruna dönüşüyordu.”
İşten çıkarılan birçok çalışan gibi o da uzun süre duraksamadı. Birkaç gün içinde, kendi deyimiyle “tam anlamıyla tıka basa dolu” bir piyasada yeniden iş başvurularına başladı. Ama bir gariplik vardı. “Ne kadar maaş aldığımı biliyordum,” dedi. “Ve sunulan maaşlar… yoksulluk ve sefalet tarifesi gibiydi. Yön değiştirmem gerektiğini fark ettim.”
Glaberson o zamandan beri yapay zekâ odaklı bir girişim kurdu, bu da tekrar tekrar duyulan daha büyük bir eğilimin parçası. Yapay zekâ kaynaklı işten çıkarmalardan etkilenen insanlar, bir tepki olarak yapay zekânın içine doğru yöneliyor. Büyük bir danışmanlık firmasında güvenlik birimi başkanı olan Simplice Fosso, o zamandan beri Harvard’da yapay zekâ odaklı bir analiz programında yeniden eğitim aldı.
Şimdi Pearl’de Yapay Zekâ Operasyonları Kıdemli Direktörü olan Mark Quinn de bu yön değişiminin başka bir örneği. Bir sağlık teknolojisi girişiminden işten çıkarıldıktan sonra, kariyerini sekteye uğratan araçlara yönelerek bir çıkış yolu buldu.
“Dikey bir alanda zor bir sorunu çözmek için dört beş ay boyunca özel bir model inşa ettik,” dedi sağlık teknolojisi girişimindeki önceki rolüyle ilgili. “O komutu GPT-4’e verdim ve 30 saniye içinde yeterince iyi bir şey çıktı.”
İki ay sonra, şirket bu modelin, Quinn’in büyütmeye çalıştığı ajanların çoğunun yerini alabileceğini benimsedi. Kısa süre sonra işine son verildi.
Bu sürecin ardından Quinn, özgeçmişini yeniden yazmasına, iş ilanlarındaki anahtar kelimeleri tespit etmesine ve mülakatlara hazırlanmasına yardımcı olan kişisel bir araç olan “Job Hunt GPT”yi geliştirdi. “Bu araçları gerçekten nasıl kullanacağımı öğrenirken bir yandan da onu inşa ediyordum,” dedi. “Bu, bir öğrenme yolculuğuydu ve yeniden içeri adım atmamı sağladı.”
Bu proje, şu an çalıştığı Pearl’deki görevine ulaşmasına yardımcı oldu. Burada artık insan etkileşimli yapay zekâ tasarımı ve iç yönlendirme iş akışlarını yönetiyor. “İnsanlara yapay zekâyı bir arama motoru gibi kullanmayı bırakmalarını öğretiyoruz,” dedi. “Bu bir kutu değil. Bu bir iş ortağı.” İnsanların, yapay zekâyla çalışmayı bir başka uzmanla birlikte çalışmak gibi görmeleri gerektiğini ekledi.
Quinn artık yapay zekâyı yalnızca iş için değil, hayatının her alanı için kullanıyor: seyahat planlarını optimize etmek, izlenecek filmleri ve buzdolabındakilere göre hazırlanacak akşam yemeklerini bulmak, hatta çocuklarına anlatacağı uyku hikâyeleri için fikir üretmek.
Onun coşkusu bulaşıcı. Aynı zamanda yapay zekâ benimsemenin insani bedelini de örtbas etmiyor. Kendi işten çıkarılması zordu ve başkalarının da öyle olduğunu biliyor.
Şu anki tavsiyesi mi? “Dalga geliyor.” Şirketiniz her gün yapay zekâdan söz etmiyorsa, etmeli, diyor; ve insan çalışanlar ne kadar çok yapay zekâ ile işbirliğine yönelirse, hem kişisel hem mesleki açıdan o kadar iyi olacaklar.
Yine de arka plandaki korku sürüyor. İşten çıkarmalara yol açan sistemleri sessizce inşa eden mühendisler bile rahatsızlık hissediyor.
Bir Fortune 500 otomasyon projesinde çalışan bir veri bilimcisi, isminin gizli kalması koşuluyla, sürecin kişisel bir meseleye dönüştüğü anı hatırladı. Birkaç yıl önce, bir hafta boyunca müşteri hizmetleri şikayet çağrılarını dinlediler. Bu veriler, sonunda onlarca işi ortadan kaldıracak bir model inşa etmelerine yardımcı oldu.
Kısa bir süre sonra, dışarıdan yemek siparişi verdi. “Düzgün konuşan, profesyonel biri. Görevli gibi görünmüyordu,” dedi. Sonra teslimatı yapan kişinin ismini gördü — ve işten çıkarmalarına yardımcı olduğu kişiler listesinden tanıdı.
“İşten çıkarılan kişilerin tam listesini elimde tutuyordum,” dedi. “Eğitim verisine paketlenmişti. %100 emin olamazdım. Ama durumu kavradım.”
Duraksadı. “O akşam hiç iyi geçmedi.”
“Birinin DoorDash (DASH) ile teslimatını alıyorsun — ve onun işten çıkarılmasına yardım etmiş olduğunu fark ediyorsun… kötü hissettiriyor, dostum.”
Teknoloji sektöründe işten çıkarmalar 2025: IBM, İK departmanının yerini yapay zekâ alırken 8.000 çalışanı işten çıkarıyor
İşten çıkarmalara rağmen IBM, yazılım geliştirme, pazarlama ve satış gibi departmanlarda daha fazla kişi işe aldığı için toplam çalışan sayısının aslında arttığını söylüyor.
Business Today
IBM’in yaklaşık 8.000 çalışanı işten çıkardığı bildiriliyor; iş kayıplarının büyük kısmı İnsan Kaynakları (İK) departmanında yoğunlaştı. Bu hamle, ABD merkezli teknoloji devinin özellikle arka ofis işlevlerinde yapay zekâyı (YZ) operasyonlarına entegre etme çabasının bir parçası olarak gerçekleşti.
Bu ayın başlarında IBM, çalışan taleplerine yanıt verme, evrak işlerini işleme ve İK verilerini düzenleme gibi tekrarlayan idari görevleri yerine getirebilen yaklaşık 200 İK pozisyonunu YZ ajanlarıyla değiştirdi. Bu yazılım destekli ajanlar, minimum düzeyde insan denetimi gerektiriyor ve maliyetleri düşürürken verimliliği artırmak amacıyla tasarlandı.
Bu karar, şirketin iş gücünü nasıl yönettiğinde önemli bir değişime işaret ediyor. IBM CEO’su Arvind Krishna, şirketin otomasyona giderek daha fazla güvendiğini açıkça ifade etti. Yakın tarihli bir röportajda, YZ’nin işletme iş akışlarını sadeleştirmek amacıyla “son derece agresif” biçimde benimsendiğini söyledi. Bazı alanlardaki kesintilere rağmen, Krishna IBM’in toplam çalışan sayısının aslında arttığını vurguladı; çünkü otomasyondan sağlanan tasarruflar, yazılım geliştirme, pazarlama ve satış gibi diğer işlevlere yönlendiriliyor.
“IBM içinde belirli işletme iş akışlarında YZ ve otomasyondan büyük ölçüde yararlandık, ancak toplam istihdamımız aslında arttı,” dedi Krishna. “Bu da size diğer alanlara yatırım yapma fırsatı veriyor.”
Krishna ayrıca, IBM’in yalnızca sayı azaltmak için işten çıkarmalar yapmadığını, bunun bir modernleşme süreci olduğunu belirtti. Şirket, iş gücünü yaratıcılık, stratejik düşünme ve insan yönetimi gibi insan zekâsı gerektiren rollere odaklanacak şekilde yeniden şekillendiriyor. Buna karşılık, idari ve süreç odaklı roller giderek daha fazla otomasyona açık hâle geliyor.
IBM’in İnsan Kaynakları Direktörü Nickle LaMoreaux da bu görüşü pekiştirerek, yapay zekânın çoğu işin yerini tamamen almasının beklenmediğini belirtti. “Çok az rol tamamen ortadan kalkacak,” dedi. “YZ, işin tekrarlayan kısımlarını devralacak ve çalışanların insan yargısı ve karar verme gerektiren alanlara odaklanmasını sağlayacak.”
İlginçtir ki, şirket içi yeniden yapılanma süreci devam ederken IBM, aynı zamanda yapay zekâ yeteneklerini dış müşterilere de tanıtıyor. Şirket, bu ay düzenlenen yıllık Think konferansında, işletmelerin kendi YZ ajanlarını inşa edip devreye almasına yardımcı olacak, OpenAI, Microsoft ve Amazon platformlarıyla uyumlu yeni araçlar paketini tanıttı.
IBM’in yön değişimi, daha geniş bir sektör eğilimini yansıtıyor. Dil öğrenme platformu Duolingo, yakın zamanda insan sözleşmeli çalışanlarını yapay zekâ lehine aşamalı olarak devreden çıkardığını duyurdu. Benzer şekilde, Shopify CEO’su Tobias Lütke, ekiplerden yeni işe alımları gerekçelendirmelerini, bu işin YZ tarafından yapılamayacağının kanıtlanmasını istemeye yönelik yeni politikalar getirdi.
Duolingo, Yapay Zekâ Stratejisi Nedeniyle Tepkiyle Karşılaştıktan Sonra Açıklamasını Geri Çekmeye Yöneliyor
Bir şirket geleceği hakkında büyük bir açıklama yaptığında, geri adım atması zordur ve Duolingo CEO’su Luis von Ahn bunu zor yoldan öğreniyor. Yapay zekâya dair tutumu nedeniyle yoğun tepkiyle karşılaştıktan sonra, Duolingo’nun CEO’su artık “yapay zekâ öncelikli bir platform” olma yönündeki iddialı açıklamasını geri almaya çalışıyor ve şirketin çalışanlarından vazgeçmediğini belirtiyor. Ne yazık ki, kimse bu açıklamanın samimi olduğuna inanmıyor gibi görünüyor.
Duolingo’nun yapay zekâ stratejisi ilk açıklandığında, şirketin yüklenici çalışanlar yerine yapay zekâ ile içerik üretme ölçeği birçok tüketiciyi şaşırttı. Duolingo’nun YZ duyurusu o kadar büyük bir dirençle karşılaştı ki, kullanıcılar yeni YZ stratejisini eleştiri yağmuruna tutarken şirket sosyal medyada sessizliğe büründü.
Tarihin en başarılı pazarlama kampanyasına sahip şirket olarak ünlenen Duolingo, uygulamayı hiç kullanmamış olanlar da dahil olmak üzere kitlesiyle yıllar içinde biriktirdiği güveni hızla kaybetmeyi başardı — ve birçok kişi için geri dönüş artık mümkün görünmüyor.
Duolingo’nun Yapay Zekâ Kimliği Tepkiler Nedeniyle CEO’yu Geri Adım Atmaya Zorluyor
Bu tartışmalara neden olan Duolingo YZ duyurusuyla başlayalım. Dil öğrenme şirketi kısa süre önce yapay zekâ öncelikli bir şirket olma niyetini açıkladı. Bu, yalnızca YZ ile oluşturulan içeriklerde büyük bir artış anlamına gelmekle kalmadı, aynı zamanda şirketin artık ihtiyaç duymadığı çalışanları işten çıkarmasına da neden oldu. Şirket, amacına olan bağlılığını göstermek için anında YZ tarafından oluşturulmuş 148’den fazla kursu yayına aldı.
Duolingo’nun YZ stratejisi ayrıca çalışanlara görevlerinde mümkün olduğunca yapay zekâdan yararlanma talimatı içeriyordu. Bunu, yalnızca ekip otomasyonla başa çıkamazsa işe alım yapılacağına dair bir açıklama izledi. Bu gelişmeler hem müşterileri hem çalışanları hayal kırıklığına uğrattı.
Duolingo kullanıcıları, uygulamaya vakit ayırmak yerine kendilerinin de YZ kullanarak bu içerikleri oluşturabileceklerini belirterek şirkete kitlesel eleştiriler yöneltti.
Duolingo’nun YZ Geri Adımı — CEO Luis von Ahn Ne Dedi?
Duolingo’nun YZ duruşuna gelen tepkilerin ardından CEO Luis von Ahn, şirketin tıpkı önceden olduğu gibi çalışan alımına devam ettiğini ve YZ’nin çalışanların yerini tamamen almadığını açıklayan bir gönderiyle eleştirilere yanıt verdi.
“Açık olmak gerekirse: YZ’nin çalışanlarımızın yaptıklarının yerini aldığını düşünmüyorum (aslında, daha önceki hızda işe alımlara devam ediyoruz). YZ’yi, yaptıklarımızı aynı ya da daha iyi kalitede hızlandıracak bir araç olarak görüyorum. Ve onu nasıl kullanacağımızı — ve sorumlu biçimde kullanacağımızı — ne kadar erken öğrenirsek, uzun vadede o kadar iyi durumda oluruz.”
Şirket ayrıca, CEO Luis von Ahn’ın eleştirilere yanıt verdiği bir videoyu da yayımladı: “Uygulamamız harika çünkü onu çalışanlarımız yaptı. Sosyal medya varlığımız bu kadar komik ve çılgın çünkü onu ben ya da YZ değil, çalışanlarımız yaptı. Dolayısıyla çalışanlarımız olmaya devam edecek ve bununla da kalmayacağız, aslında daha fazla çalışan alıyor olacağız.” Ayrıca şirketin, çalışanlarının daha verimli olabilmesi için yapay zekâyı nasıl kullanacaklarını öğrenmelerine yardımcı olmaya çalıştığını, bunun zamanla ayak uydurmak ve daha fazla kişiye ulaşmak için yapıldığını açıkladı.
Pek çok kişi Duolingo’nun YZ dönüşümüne haklı olarak şüpheyle yaklaşıyor; şirketin sadece imajını kurtarmaya ve olumsuz ilgiyi yumuşatmaya çalıştığını düşünüyorlar. Dil öğrenenlerin çoğu, bir dili bir haftadır semantik açıdan öğrenmiş bir YZ aracından ziyade, yıllarını dile vermiş dilbilimcilerin hazırladığı dersleri tercih ediyor.
Duolingo’nun Yapay Zekâ Tepkisi Haklı mı?
Duolingo’nun YZ stratejisi, yapay zekâ kullanımına dair en açık ve kendine güvenen açıklama olabilir, ancak bu tutumu benimseyen tek şirket ya da dil öğrenme uygulaması değil. Mango Languages, “gerçek, ana dili konuşan insanlardan” içerik sunduğunu öne sürerek Duolingo’nun “YZ-öncelikli” yaklaşımına bir alternatif olarak gösteriliyor, ancak bu araç da içerik üretiminde karşılaştığı bazı zorlukları aşmak için yapay zekâdan yararlanıyor. Başka bir hizmet olan Busuu da, daha iyi dil öğrenimini daha fazla kişi için erişilebilir kılmak amacıyla belli ölçüde yapay zekâ kullanıyor.
Finans teknolojisi uygulaması Klara da tamamen yapay zekâya yöneldi ve bir yılı aşkın süre boyunca insan işe almadan nasıl faaliyet gösterdiğini gösterdi. Ancak şirket, yakın zamanda kullanıcıların insanlarla etkileşim istemesi nedeniyle yeniden çalışan almaya başlamak zorunda kaldı. Çoğu çalışan zaten YZ’nin işlerini elinden almasından endişe duyuyor ve aynı şeyi diğer çalışanlara yapan şirketleri desteklemekte tereddüt ediyor.
Google, Microsoft ve diğer büyük teknoloji şirketlerinin çoğu, tüm platformları ve hizmetleri boyunca YZ’yi teşvik etme yönünde adımlar attı, bu nedenle Duolingo bu geçişte yalnız değil. Duolingo’nun YZ tartışması muhtemelen şirketin geçişi ne kadar pervasızca duyurduğundan ve bunun açık maliyetinden — çalışanlar — kaynaklanıyor. Duolingo’nun işten çıkarmaları ve gerçek çalışanlar için rolün sınırlı olacağına dair öngörüler olumsuz karşılandı.
Duolingo’nun Yapay Zekâ Stratejisi Tüm Şirketlere Ders Olmalı
2025 ve sonrasında, YZ’nin çoğu hizmete entegre edileceği açık. IBM, İK ekibinin önemli bir bölümünü yapay zekâ aracına devretti ve eczaneler bile müşteriyle yüz yüze rollerinde YZ kullanımını araştırıyor. Ancak müşteriler bu değişimden heyecan duymuyor ve yapay botlarla etkileşime girmek istemiyor.
YZ’yi benimseyen birçok şirket, yeteneklerini nasıl uygulayacakları konusunda netliğe sahip olmadıkları için bu ani değişimi pişmanlıkla karşıladıklarını bildiriyor. Çalışanlar, YZ’nin başarılı biçimde entegre edilmesinde büyük rol oynuyor ve bu nedenle yapay zekâyı doğrudan başarı stratejisi yerine, üretkenliği artıracak destekleyici bir araç olarak görmek daha doğru.
Duolingo YZ konusunda geri adım atarken, şirketin bu araca olan bağımlılığını azaltması pek olası görünmüyor. Şirket bu durumu sürdürmek adına işe alımlara devam edebilir, ancak öncülüğü artık YZ üstlenmiş durumda. Duolingo’nun YZ kullanımı hakkındaki tepki haklı mı? Bu bizim değil, süreçte haksızlığa uğradığını düşünen çalışanlar ve müşterilerin yanıtlaması gereken bir soru; ancak şirketin stratejisi çoğu işletme için net bir ders niteliğinde.
Google ve Microsoft’tan sonra IBM de muhtemelen yapay zekâ nedeniyle yaklaşık 8.000 kişiyi işten çıkarıyor, en çok etkilenen İK departmanı
IBM’in yaklaşık 8.000 çalışanını işten çıkardığı bildiriliyor; bu işten çıkarmaların büyük çoğunluğunun şirketin İnsan Kaynakları biriminde yoğunlaştığı belirtiliyor.
Financial Express
IBM’in yaklaşık 8.000 çalışanını işten çıkardığı bildiriliyor; bu işten çıkarmaların büyük kısmının şirketin İnsan Kaynakları biriminde yoğunlaştığı ifade ediliyor. Bu gelişme, IBM’in daha önce insan kaynakları personeli tarafından yürütülen görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış yapay zekâ araçlarını devreye almasının ardından geldi ve yaklaşık 200 pozisyonun ortadan kalkmasına neden oldu. Şirketler, yapay zekâyı giderek daha fazla işlev için benimsedikçe, daha fazla pozisyon aşamalı olarak kaldırılıyor.
Yakın tarihli bir röportajda IBM CEO’su Arvind Krishna, şirketin verimliliği artırmak için yapay zekâ ve otomasyonu hızla benimsediğini paylaştı. Ayrıca bu teknolojik değişimlere rağmen, IBM’in toplam iş gücünün büyüdüğünü belirtti; çünkü otomasyonla sağlanan tasarruflar pazarlama, yazılım mühendisliği ve satış operasyonları gibi alanlara yeniden yönlendiriliyor.
IBM, yapay zekâ hizmetlerini müşterilerine sunma konusunda da aktif adımlar atıyor. Bu ay düzenlenen yıllık Think konferansında şirket, işletmelerin kendi yapay zekâ destekli ajanlarını geliştirmelerine ve işletmelerine yardımcı olmayı amaçlayan yeni çözümler paketi tanıttı. Bu araçlar, OpenAI, Amazon ve Microsoft’un önde gelen platformlarıyla sorunsuz entegrasyon sağlayacak şekilde tasarlandı.
Layoffs.fyi adlı işten çıkarma takip platformunun verilerine göre, yalnızca 2025 yılında şimdiye kadar 130 farklı şirkette toplam 61.220 teknoloji çalışanı işten çıkarıldı. İşte Google ve Microsoft gibi büyük teknoloji devlerinin son açıkladığı iş gücü azaltımlarının kısa bir özeti:
Microsoft toplu işten çıkarmalar:
13 Mayıs’ta, Redmond merkezli teknoloji devi Microsoft, 6.000 kişiyi işten çıkarma kararı aldığını açıkladı — bu, 2023’ten bu yana gerçekleştirdiği en büyük işten çıkarma dalgası oldu. Bu azaltma, 228.000 kişilik küresel iş gücünün yaklaşık %3’ünü temsil ediyor.
Kesintiler birden çok departman ve bölgeyi kapsıyor; yalnızca Washington eyaletinde yaklaşık 2.000 pozisyon etkilendi. Microsoft, bu yeniden yapılanmanın, iç ekipleri yeniden hizalama ve hızla değişen dinamik pazarda rekabetçi kalma stratejisinin bir parçası olduğunu açıkladı.
Google toplu işten çıkarmalar:
Google da bu yılın başlarında gerçekleşen işten çıkarmalara ek olarak yeni bir dalga daha başlattı. Nisan ayında şirket, Android, Pixel ve Chrome’u kapsayan Platformlar ve Cihazlar biriminde birkaç yüz pozisyonu azalttı.
Bu işten çıkarmalar, Şubat ayında bulut biriminde yapılan önceki personel azaltmaları ve gönüllü ayrılışların ardından geldi. Ayrıca Ocak 2023’te, Google’ın çatı şirketi Alphabet, küresel iş gücünün %6’sına denk gelen 12.000 çalışanını işten çıkarmıştı.
Amazon toplu işten çıkarmalar:
Amazon, Alexa, Echo akıllı hoparlörler, Kindle ve Zoox otonom araç projesi gibi ürünleri yöneten Cihazlar ve Hizmetler biriminden yakın zamanda yaklaşık 100 çalışanı işten çıkardı. Şirket, bu iş gücü azaltmalarının operasyonları sadeleştirmek ve birimin yaklaşan ürün stratejilerini daha iyi desteklemesini sağlamak amacıyla yapıldığını belirtti.
Teknoloji Sektöründe İşten Çıkarmalar 2025: IBM, Yapay Zekâ İnsan Rollerin Yerini Aldıkça 8.000 Kişiyi İşten Çıkarıyor, En Çok İK Etkilendi
IBM, yapay zekâ otomasyonu rutin görevleri devralırken, ağırlıklı olarak insan kaynakları alanında olmak üzere 8.000 çalışanını işten çıkarıyor; bu durum 2025 için iş gücü stratejisinde büyük bir değişime işaret ediyor.
IBM’in yaklaşık 8.000 pozisyonu ortadan kaldırdığı bildiriliyor – işten çıkarmaların büyük çoğunluğu İnsan Kaynakları’nı (İK) etkiledi. Bu işten çıkarmalar, IBM’in özellikle arka ofis rolleri açısından yapay zekâyı kapsamlı ve derinlemesine uygulamaya başladığını duyurmasının ardından gerçekleşti. Sadece birkaç hafta önce, IBM yaklaşık 200 İK pozisyonunu yapay zekâ ajanlarına otomatikleştirdi; bu da bu otomasyon dalgasının büyüdüğünün bir göstergesi.
Yapay Zekâ Rutin İşlerin Yerini Alıyor
Bu ayın başlarında görevlendirilen 200 yapay zekâ ajanı, çalışan taleplerine yanıt vermek, iç evrakları yönetmek ve İK verilerini düzenlemek gibi tekrar eden görevler için atanmıştı. Bu görevler daha önce insanlar tarafından yürütülüyordu, ancak artık kurulmuş yazılımlar aracılığıyla, çok az veya hiç insan denetimi olmadan gerçekleştirilebiliyor. Sonuç olarak, özellikle idari ve süreç odaklı çalışmaları içeren İK rolleri ortadan kalkıyor.
IBM CEO’su Arvind Krishna, yakın tarihli bir röportajda, verimlilik sağlamak amacıyla şirketin yapay zekâ ve otomasyonu son derece agresif biçimde benimsediğini açıkladı. Ayrıca, IBM’in toplam çalışan sayısının arttığını, çünkü maliyet düşüşlerinin pazarlama, yazılım geliştirme ve satış gibi diğer operasyonlara yeniden yatırıldığını belirtti.
Bir Azalma Değil, Bir Yön Değişikliği
Krishna, IBM’in yalnızca işten çıkarmalarla sayıyı azaltma amacında olmadığını vurguladı. Bunun yerine şirket, insan zekâsına ihtiyaç duyulan alanlara – yaratıcılık, problem çözme veya insan yönetimi gibi – iş gücünü yönlendiriyor. Şirket, küçülmektense modernleştiğini ve otomasyonun, yapay zekânın kolaylıkla taklit edemeyeceği rollere yatırım için daha fazla bütçe alanı sağladığını savunuyor.
IBM İnsan Kaynakları Direktörü Nickle LaMoreaux da bu görüşü yineleyerek, yapay zekânın insan işlerinin tamamen yerini almayacağını açıkladı. “Çok az rol tamamen ortadan kalkacak,” dedi. Yapay zekâ tekrarlayan bölümleri üstlenecek, bu da çalışanların karar alma görevlerine odaklanmasını sağlayacak.
IBM, Yapay Zekâyı Diğer Müşterilere de Tanıtıyor
İlginç olan şu ki, şirket içi işten çıkarmalarla eş zamanlı olarak IBM, yapay zekâ hizmetlerini diğer şirketlere aktif biçimde tanıtıyor. Şirket, bu ayki yıllık Think konferansında, müşterilerin kendi yapay zekâ ajanlarını oluşturmasına yardımcı olacak yeni araçlar tanıttı – bu araçlar OpenAI, Microsoft ve Amazon platformlarıyla uyumlu.
Büyüyen Bir Sektör Eğilimi
IBM, maliyetleri düşürmek için yapay zekâyı benimseyen tek şirket değil. Duolingo, yapay zekânın artık gerçekleştirebildiği işler için insan sözleşmelilerini aşamalı olarak devreden çıkardığını açıkladı. Benzer şekilde, Shopify’ın CEO’su, ekiplerinden yeni işe alımların neden yapay zekâ araçları yerine tercih edilmesi gerektiğini gerekçelendirmelerini istedi. Bu büyüyen eğilim, özellikle idari alanlardaki rutin işlerin, otomasyon ilerledikçe küçülmeye devam edebileceğini gösteriyor.
Bloomberg’in haberine göre, Microsoft’un kendi eyaleti olan Washington’daki 2.000 kişilik işten çıkarmasında en büyük darbeyi yazılımcılar aldı.
Bloomberg’in eyalet belgelerine dayanarak yaptığı tespitlere göre, işten çıkarılanların %40’ından fazlası yazılım mühendisliği alanındaydı ve bu, açık ara en büyük kategori oldu. Bloomberg ayrıca, nispeten az sayıda satış veya pazarlama pozisyonunun etkilendiğini belirtti.
Adil olmak gerekirse, Microsoft’un iş gücünün büyük bir bölümünü yazılımcılar oluşturuyor, her ne kadar şirket bu oranın tam verisini açıklamasa da. Bu kesintiler, son dönemde yaklaşık 6.000 kişiyi etkileyen Microsoft işten çıkarmalarının bir parçası.
Yine de, bu işten çıkarmalar, CEO Satya Nadella’nın geçen ay şirketin yazdığı kodun %30’una kadarının artık yapay zekâ tarafından yazıldığını söylemesinin ardından geldi.
TechCrunch, Microsoft’a bu işten çıkarmaların yapay zekâ destekli kodlama artışıyla bağlantılı olup olmadığını sordu. Teknoloji devi yorum yapmayı reddetti. Microsoft, işten çıkarmaların yönetim katmanlarını azaltmaya yönelik olduğunu belirtti.
Geri bildirim: Muhaberat Evirileri — özel sayfa | 🦋🤖 YERSİZ ŞEYLER