🦋🤖 Robo-Spun by IBF 🦋🤖
Çarşamba günü, Anthropic CEO’su Dario Amodei, yapay zekânın beş yıl içinde tüm giriş seviyesi beyaz yaka işlerin yarısını ortadan kaldırabileceğini ilan etti. Geçtiğimiz hafta, üst düzey bir LinkedIn yöneticisi yapay zekânın halihazırda yeni mezunların işlerini almaya başladığını bildirdi. Nisan ayında, Fiverr’ın CEO’su durumu net bir şekilde ifade etti: “Yapay zekâ işinizi alacak. Hatta benim işimi de alacak.” Yeni Papa bile yapay zekânın ekonomimizi dramatik biçimde yeniden şekillendirme potansiyeline karşı uyarıda bulunuyor.
Peki neden böyle düşünüyorlar?
Büyük yapay zekâ şirketlerinin beyan ettiği hedef, yapay genel zekâ (AGI) inşa etmek—bu, “ekonomik olarak en değerli işlerin çoğunda insanlardan daha iyi performans gösteren, yüksek derecede özerk bir sistem” olarak tanımlanıyor.
Bu boş bir söylem değil—şirketler AGI’ye doğru ilerlemek için bir trilyon dolardan fazla harcıyor. Ve dünya genelindeki hükümetler bu teknolojiyi geliştirme yarışını destekliyor.
Başarılı olmaya da yakınlar. Günümüz yapay zekâ modelleri, birçok standart testte insanlar kadar yüksek puan alabiliyor. Çoğu yazılım uzmanından daha iyi rekabetçi programcılar. Bilim sorularında, yalnızca en üst düzey uzmanlar dışında herkesi geride bırakıyorlar.
Sonuç olarak, yapay zekâ sektörü liderleri AGI’nin 2026 ile 2035 arasında bir tarihte gerçekleşebileceğine inanıyor.
En büyük yapay zekâ şirketlerindeki iç çevrelerde, çoğu insanın işsiz kalacağı teknolojik işsizlik gününün yakında geleceği neredeyse ortak bir görüş. AGI iş gücü piyasasının her alanına gelecek. Önce beyaz yaka ofisleri vuracak, ardından robotik ilerledikçe mavi yaka iş yerlerine ulaşacak.
AGI sonrası bir dünyada, bir yapay zekâ sizin işinizi sizden daha iyi ve daha ucuza yapabilir. Bir ileri düzey yapay zekâ modelini eğitmek pahalıdır, ancak onun ek kopyalarını çalıştırmak ucuzdur ve buna dair maliyetler hızla düşmektedir.
Yaklaşan teknolojik işsizlik çağında sıkça önerilen bir çözüm, devlet tarafından verilen evrensel temel gelir (UBI) sistemidir. Ancak bu, yurttaşların toplumla nasıl ilişki kurduklarını kökten değiştirebilir çünkü çoğu insan için çalışma, temel pazarlık aracıdır. Modern dünyamız basit bir değiş tokuşla ayakta durur: başkasında olmayan zaman ya da becerilere sahip biri olarak, karşılığında para kazanarak çalışırsınız.
Ekonomi, çalışanların becerilerine, muhakemelerine ve tüketimlerine bağlıdır. Bu nedenle tarih boyunca işçiler, ekonomi onlara bağımlı olduğundan, daha yüksek ücretler ve 40 saatlik çalışma haftaları için pazarlık etmiştir.
AGI ile birlikte bu ilişkiyi değiştirmeye, hatta tümüyle koparmaya hazırız. İnsanlık tarihinde ilk kez, sermaye emeğin yerini tamamen alabilir. Bu gerçekleşirse, değer yaratmak için işçilere ihtiyaç kalmaz çünkü makineler bunu daha iyi ve ucuza yapar. Sonuç olarak, şirketiniz kârını artırmak için size ihtiyaç duymaz ve hükümetiniz de vergi geliri için size muhtaç olmaz.
Buna “Zekâ Laneti” adını verdiğimiz bir durumla karşı karşıya kalabiliriz; bu, hükümetler ve şirketler gibi güçlü aktörlerin AGI’yi yarattıkları ve ardından insanlara yatırım yapma teşviklerini yitirdikleri bir durumdur.
Tıpkı “kaynak laneti” ile boğuşan petrol zengini devletlerde olduğu gibi, hükümetler iktidarlarını sürdürmek için halklarına yatırım yapmak zorunda kalmaz. En kötü senaryoda, insanlarla ilgilenmek zorunda kalmazlar ve bu yüzden ilgilenmezler.
Ancak teknolojik rotamız önceden belirlenmiş değildir. Bu sorundan kurtulmak için yapılar inşa edebiliriz.
AGI’nin diğer büyük riskleriyle—örneğin kontrolden çıkması ya da teröristlerin biyolojik silahlar üretmesine yardım etmesi—uğraşan birçok kişi, merkezi ve düzenleyici çözümlere odaklanıyor: tüm yapay zekâ çiplerini takip etmek, modelleri eğitmek için izin gerektirmek gibi. Kötü niyetli aktörlerin güçlü yapay zekâlara ulaşamamasını ve kimsenin yanlışlıkla dünyayı yok edebilecek bir yapay zekâ üretmemesini sağlamaya çalışıyorlar.
Ancak AGI yalnızca kitle imha aracı olmayacak—aynı zamanda üretim aracı da olacak. Ve üretim araçlarını merkezileştirmek sadece bir güvenlik meselesi değil, aynı zamanda kimin güce sahip olacağına dair temel bir karardır.
Bunun yerine, yapay zekâdan kaynaklanan güvenlik tehditlerini bizi savunacak teknolojiler geliştirerek önlemeliyiz. Yapay zekânın kendisi, altyapımızı çalıştıran kodun saldırılara karşı güvenli olmasını sağlamakta bize yardımcı olabilir. Biyogüvenlik yatırımları, mühendislik ürünü pandemileri engelleyebilir. AGI’nin kontrolden çıkmamasını sağlamak için bir “Yapay Zekâ Uyumunda Warp Speed Operasyonu” gerçekleştirilebilir.
Ve eğer AGI’nin doğurabileceği aşırı tehditlere karşı dünyayı koruyabilirsek, bu teknolojiyi geniş ölçekte yayabilir ve gücü sizin elinizde tutabiliriz.
İnsanları otomatikleştiren yapay zekâ yerine, insanları güçlendiren yapay zekâyı hızlandırmalıyız. Steve Jobs bir zamanlar bilgisayarları, bizi daha hızlı ve verimli hale getirme biçimleri nedeniyle “zihin için bisiklet” olarak adlandırmıştı. Yapay zekâ ile, zihnin toptan ikamesi yerine onun için bir motosiklet hedeflemeliyiz.
Gücü elimizde tutan ve genişleten teknolojiler için pazar muazzam olacak. Bugün bile en hızlı büyüyen yapay zekâ girişimleri, insanları otomatikleştirmek yerine onları destekleyenler—örneğin kod düzenleyici Cursor—oluyor. Ve yapay zekâ giderek daha güçlü ve özerk hale geldikçe, bugün insanları destekleyen araçlar inşa etmek, yarın insanlara ait araçların önünü açabilir. Yapay zekâ araçları, her gün sizin için görünür olan örtük bilgiyi yakalayabilir ve onu kişisel veri hendeğinize dönüştürebilir.
Halkın emeğinin rolü, az sayıda kişinin yapay zekâsı ve sermayesiyle ya da hepimizin yapay zekâsı ve sermayesiyle ikame edilebilir. Sıradan insanların kendi yapay zekâ modellerini eğitmelerine, bunları uygun fiyatlı donanımlarda çalıştırmalarına ve verileri üzerinde denetimi ellerinde tutmalarına olanak tanıyan teknolojiler inşa etmeliyiz—her şeyin birkaç büyük şirket üzerinden işlemesi yerine. Bugün size akıl almaz gelen sorunları çözmek için, sahibi olduğunuz verilere uyguladığınız, sizin denetiminizdeki yapay zekâyı kullanarak bir işin sahibi olabilirsiniz.
Ekonomideki rolünüz doğrudan emekten, bir şirket CEO’sunun doğrudan raporladığı çalışanları yönettiği gibi yapay zekâ sistemlerini yönetmeye, sizin için çalışan yapay zekâ sistemlerinin yönünü belirlemeye, bir şirket yönetim kurulunun uzun vadeli yön hakkında söz söylemesi gibi, evrilebilir.
Ekonomi otomatik pilotta ve insanüstü hızda işleyebilir. Yapay zekâ sizden daha iyi çalışabiliyor olsa bile, onun bir parçasına sahip olup onu denetleyebiliyorsanız, yalnızca belki de asla gelmeyecek bir UBI’ye umut bağlamak yerine, gerçek güce sahip bir aktör olabilirsiniz.
G. K. Chesterton’ın sözlerini uyarlarsak, yapay zekâ kapitalizminin sorunu, yeterince kapitalist olmamasıdır. Eğer herkes yapay zekâ geleceğinden bir parçaya sahip olursa, hepimiz kazanabiliriz.
Ve elbette, AGI, iyi kurumları ve yönetişimi her zamankinden daha önemli hale getirecek. AGI gelmeden önce, halkın kazanabilmesini sağlamak adına demokrasiyi yolsuzluğa ve ekonomik teşviklerin çekim gücüne karşı güçlendirmemiz gerekiyor.
Şu anda olup biten şey, dünya henüz bunun farkına varmamış olsa da, bir AGI yarışı. Yapay zekâ laboratuvarları yapay zekâ alanında avantajlı olabilir, ama herkesi otomatikleştirebilmek için ekonomiyi işleten beceri ve bilgileri yapay zekâlarına öğretmeleri, ardından da bu mal ve hizmetleri şu an sağlayan insanları alt etmeleri gerekir.
Yapay zekâyı, bizi ikame edecek yapay zekâlar eğitilmeden önce, kendimizi yükseltmek için kullanabilir miyiz? Yapay zekâ süperzekâya dönüşse bile ekonomi üzerindeki denetimimizi sürdürebilir miyiz? Gücün hâlâ halktan geldiği bir geleceği başarabilir miyiz?
Bu sorulara cevap vermek hepimize düşüyor.
Bazı Yeni Mezunlar İçin Yapay Zekâ İş Kıyameti Belki de Çoktan Başladı
Şirketler giriş seviyesi çalışanları yapay zekâ ile değiştirmeye çalışırken, yeni üniversite mezunları için işsizlik oranı yükseldi.
Bu ay, milyonlarca genç üniversiteden mezun olacak ve becerilerinin pek işe yaramadığı, onları pahalı ve gözden çıkarılabilir olarak gören ve yapay zekâ lehine işlerini hızla ortadan kaldıran sektörlerde iş arayacaklar.
Bu, son birkaç ayda ekonomistlerle, şirket yöneticileriyle ve iş arayan gençlerle yaptığım görüşmelerin endişe verici sonucuydu; bu görüşmelerin çoğunda, yapay zekâ yeteneklerindeki hızlı gelişmelerin en azından kısmen beslediği, giriş seviyesi çalışanlar için ortaya çıkan bir kriz işaret ediliyordu.
Bunun ipuçlarını ekonomik verilerde görebilirsiniz. Yeni üniversite mezunları için işsizlik oranı son aylarda olağandışı şekilde %5,8’e yükseldi ve New York Federal Rezerv Bankası, bu çalışanlar için istihdam durumunun “farkedilir derecede kötüleştiği” uyarısında bulundu. İş gücü piyasalarını inceleyen bir araştırma firması olan Oxford Economics, yeni mezunlar için işsizliğin, yapay zekânın daha hızlı ilerlediği finans ve bilgisayar bilimi gibi teknik alanlarda yoğunlaştığını buldu.
“Giriş seviyesi pozisyonların yapay zekâ tarafından daha yüksek oranlarda yerinden edildiğine dair işaretler var,” diye yazdı firma son raporunda.
Ama ekonomik verilerde görünen şeyin buzdağının sadece görünen kısmı olduğuna inanıyorum. Görüşme üstüne görüşmede, firmaların giriş seviyesi işleri otomatikleştirme yönünde hızlı ilerlemeler kaydettiğini ve yapay zekâ şirketlerinin, daha düşük maliyetle genç çalışanların yerini alabilecek “sanal çalışanlar” inşa etme yarışında olduğunu duyuyorum. Şirketlerin otomasyona dair tutumları da değişiyor — bazı firmalar yöneticileri “önce yapay zekâ” yaklaşımını benimsemeye teşvik ediyor, yani bir işi yapacak bir insanı işe almadan önce, bunun yapay zekâ tarafından yapılıp yapılamayacağını test ediyorlar.
Bir teknoloji yöneticisi bana şirketinin artık L5 düzeyinin altındaki hiçbir yazılım mühendisi işe almadığını söyledi — bu, genellikle üç ila yedi yıl deneyime sahip programcılara verilen orta düzey bir unvandır — çünkü daha düşük düzeydeki görevler artık yapay zekâ kodlama araçlarıyla yapılabiliyordu. Bir diğeri, kendi girişiminde artık sadece bir veri bilimcisinin çalıştığını, oysa önceki şirketinde aynı tür görevler için 75 kişilik bir ekibe ihtiyaç duyulduğunu söyledi.
Bu tür anekdotlar elbette kitlesel işsizlik anlamına gelmiyor. Çoğu ekonomist, üniversite mezunları için işsizliğin artmasının arkasında büyük teknoloji şirketlerinin işe alımları yavaşlatması ve Başkan Trump’ın ekonomik politikalarına dair genel belirsizlik gibi birçok etken olduğuna inanıyor.
Ancak yapay zekâda olup biteni yakından takip edenler arasında alarmlar çalmaya başladı.
“Bunu her yerden duyuyorum,” dedi Brookings Enstitüsü’nde kamu politikası üzerine çalışan ve yapay zekânın çalışanlar üzerindeki etkisini inceleyen bir araştırmacı olan Molly Kinder. “İşverenler, ‘Bu araçlar o kadar iyi ki artık pazarlama analistlerine, finans analistlerine ve araştırma asistanlarına ihtiyacım yok,’ diyor.”
Yapay zekâyı beyaz yaka işleri otomatikleştirmek için kullanmak, yöneticilerin yıllardır kurduğu bir hayaldi. (2019’da Davos’ta bunun hayalini kurduklarını duymuştum.) Ama yakın zamana kadar teknoloji yeterince iyi değildi. Yapay zekâ ile bazı rutin arka ofis görevlerini otomatikleştirebilirdiniz — ve birçok şirket de bunu yaptı — ama birçok işin daha karmaşık ve teknik kısımlarına gelince, yapay zekâ insanların eline su dökemezdi.
Bu durum değişmeye başlıyor, özellikle de başarı ve başarısızlığın açık biçimde tanımlanabildiği yazılım mühendisliği gibi alanlarda. (Örneğin: Kod çalışıyor mu, çalışmıyor mu?) Bu alanlarda, yapay zekâ sistemleri, pekiştirmeli öğrenme olarak bilinen deneme-yanılma süreciyle eğitilerek karmaşık eylem dizilerini kendi başlarına gerçekleştirebilir. Zamanla, insan çalışanların saatler ya da günler sürecek görevleri yerine getirmede yetkin hale gelebilirler.
Bu yaklaşım geçtiğimiz hafta yapay zekâ şirketi Anthropic tarafından düzenlenen bir etkinlikte sergilendi. Claude sohbet botunu üreten şirket, en güçlü modeli olan Claude Opus 4’ün artık “birkaç saat” durmaksızın kod yazabildiğini iddia ediyor — bu, eğer altı haneli maaşlarla mühendis çalıştırmaya alışkın bir şirket iseniz, son derece cazip bir ihtimal.
Yapay zekâ şirketleri yazılım mühendisliği ve diğer teknik alanlarla başlıyor çünkü burada “düşük asılı meyveler” var. (Ve belki de, çünkü kendi iş gücü maliyetleri de en yüksek burada.) Ama bu şirketler, aynı tekniklerin kısa süre içinde danışmanlıktan finansa, pazarlamaya kadar onlarca meslekteki işleri otomatikleştirmek için kullanılacağına inanıyor.
Anthropic’in CEO’su Dario Amodei, yakın zamanda öngördü: yapay zekâ tüm giriş seviyesi beyaz yaka işlerin yarısını beş yıl içinde ortadan kaldırabilir.
Bu zaman çizelgesi fazlasıyla yanıltıcı olabilir; eğer teknoloji dışındaki firmalar, birçok Silikon Vadisi şirketine kıyasla yapay zekâyı daha yavaş benimserse ya da eğitim verisinin kıt olduğu daha yaratıcı ve ucu açık mesleklerde işleri otomatikleştirmek beklenenden daha zorsa.
Ancak yapay zekâ tüm giriş seviyesi işleri hemen almasa bile, beni endişelendiren iki eğilim var.
Birincisi, üretkenliği artırmak ve eğrinin önünde kalmak için acele eden bazı şirketler, araçlar henüz tüm giriş seviyesi iş yüklerini karşılayacak kadar sağlam değilken, yapay zekâya çok erken başvuruyor olabilir. (Bunun yakın zamanda bir örneğini, iki yıl önce müşteri hizmetleri temsilcilerini yapay zekâ sohbet botlarıyla değiştirdiğini açıklayan, ardından müşterilerin şikâyetleri üzerine insanları yeniden işe alarak geri adım atan İsveçli “şimdi al, sonra öde” şirketi Klarna’da gördük.)
Bazı yöneticiler, yapay zekâ sistemlerinin hızla gelişeceği ya da insan çalışanlar yerine sanal çalışanlar kullanarak tasarruf edecekleri paranın birkaç memnuniyetsiz müşteriye değeceği yönünde hesaplı bir bahis oynuyor. Ancak diğerleri, üstlendikleri risklerin farkında bile olmayabilir.
İkincisi ise, giriş seviyesi işler hemen ortadan kalkmasa bile, bu işlerin kısa ömürlü olacağı beklentisi, şirketlerin iş başı eğitimi, mentorluk ve giriş seviyesi çalışanlara yönelik diğer programlara yeterince yatırım yapmamasına neden olabilir. Bu da o çalışanların ileride daha üst düzey roller için hazırlıksız kalmasına yol açabilir.
“Bu yeni ortamda, işlerin çoğu yapay zekâ tarafından bağımsız şekilde yapılabiliyorken, kimsenin insanların elini tutmaya sabrı ya da zamanı yok,” dedi bana girişim sermayesi firması SignalFire’ın insan kaynakları ve yetenek başkanı Heather Doshay.
Yeni mezunlar için umut verici tarafı varsa, o da —en azından bazıları için— yapay zekâ tarafından ikame edilme tehdidiyle eteklerin tutuşmasının işe yarayabilmesi. Konuştuğum bazı genç çalışanlar, yapay zekâ ile olan deneyimlerini, kendilerini daha kıdemli meslektaşlarının önüne taşımak için kullanıyor ve bazıları geleneksel kariyer merdiveni tırmanışından tamamen uzak duruyor.
San Francisco’da yaşayan, 23 yaşındaki Stanford mezunu Trevor Chow bana, birçok arkadaşının iş ararken yapay zekâ gelişimini değerlendirmeleri arasında saydığını söyledi. Çok azı geleneksel teknoloji ve finans kariyerlerine yönelmişti, dedi, ve daha fazlası şirket kurmak gibi riskli işler yapıyordu — çünkü eğer insanlar güçlü yapay zekâ sistemlerine karşı emek avantajlarını yitirmek üzereyse, bir an önce büyük bir şey yapmaları gerektiği düşünülüyordu.
“Bir şeyler yapmak için fazla yıl kalmamış gibi geliyor,” dedi. “Eğer bir insan olarak sahip olduğun kaldıraç çok küçülürse, uzun vadede karşılığını vermeyen birçok kariyer yolu artık değerli olmaz.”
Geri bildirim: Muhaberat Evirileri — özel sayfa | 🦋🤖 YERSİZ ŞEYLER