Nazik Tekillik — Sam Altman

11 Haziran 2025

Olay ufkunu geride bıraktık; kalkış başladı. İnsanlık dijital süperzekayı inşa etmeye çok yakın ve şu ana kadar bunun olması gerektiği kadar garip olmadığı kesin.

Robotlar henüz sokaklarda dolaşmıyor, çoğumuz gün boyu yapay zekayla konuşmuyoruz. İnsanlar hâlâ hastalıklardan ölüyor, hâlâ kolayca uzaya gidemiyoruz ve evren hakkında bilmediğimiz çok şey var.

Ve yine de, son zamanlarda birçok açıdan insanlardan daha akıllı olan ve onları kullananların çıktısını anlamlı şekilde artırabilen sistemler inşa ettik. İşin en olası olmayan kısmı geride kaldı; bizi GPT-4 ve o3 gibi sistemlere ulaştıran bilimsel içgörüler zorlukla elde edildi, fakat bizi çok ileriye götürecekler.

Yapay zekâ dünyaya birçok açıdan katkı sağlayacak, fakat yapay zekânın daha hızlı bilimsel ilerleme ve artan verimlilik getirmesiyle yaşam kalitesindeki kazanımlar muazzam olacak; gelecek, bugünden çok daha iyi olabilir. Bilimsel ilerleme genel ilerlemenin en büyük itici gücüdür; ne kadar fazlasına sahip olabileceğimizi düşünmek çok heyecan verici.

Bazı büyük açılardan, ChatGPT zaten şimdiye kadar yaşamış herhangi bir insandan daha güçlü. Yüz milyonlarca insan her gün ve giderek daha önemli görevlerde ona güveniyor; küçük bir yeni yetenek çok büyük bir olumlu etki yaratabilir; küçük bir uyumsuzluk yüz milyonlarca insanla çarpıldığında çok büyük olumsuz etkilere yol açabilir.

2025, gerçek bilişsel işler yapabilen ajanların gelişine sahne oldu; bilgisayar kodu yazmak bir daha asla eskisi gibi olmayacak. 2026 muhtemelen yeni içgörüler geliştirebilen sistemlerin gelişine sahne olacak. 2027 ise gerçek dünyada görevleri yerine getirebilen robotların gelişini görebilir.

Çok daha fazla insan yazılım ve sanat üretebilecek. Ancak dünya ikisinden de çok daha fazlasını istiyor ve uzmanlar muhtemelen hâlâ acemilerden çok daha iyi olacaklar, tabii ki yeni araçları benimsedikleri sürece. Genel olarak, bir kişinin 2030’da 2020’de yapabildiğinden çok daha fazlasını yapabilme yetisi belirgin bir değişim olacak ve pek çok insan bundan nasıl faydalanacağını keşfedecek.

En önemli açılardan, 2030’lar çılgınca farklı olmayabilir. İnsanlar hâlâ ailelerini sevecek, yaratıcılıklarını ifade edecek, oyun oynayacak ve göllerde yüzecekler.

Fakat hâlâ çok önemli diğer açılardan, 2030’lar şimdiye kadar gelen her zamandan çılgınca farklı olacak gibi görünüyor. İnsan düzeyinin ne kadar ötesine geçebileceğimizi bilmiyoruz, ama bunu öğrenmek üzereyiz.

2030’larda zeka ve enerji—fikirler ve fikirleri hayata geçirebilme kabiliyeti—çılgınca bol olacak. Bu ikisi uzun süredir insan ilerlemesinin temel sınırlayıcılarıydı; bol zekâ ve enerjiyle (ve iyi yönetişimle), teorik olarak başka her şeye sahip olabiliriz.

Zaten inanılmaz bir dijital zekayla yaşıyoruz ve ilk şoku atlattıktan sonra çoğumuz buna oldukça alıştık. Çok kısa sürede, yapay zekanın güzel bir paragraf yazabilmesine şaşırmaktan, ne zaman güzel bir roman yazabileceğini merak etmeye başlıyoruz; ya da hayat kurtaran tıbbi teşhisler koyabilmesine şaşırmaktan, ne zaman tedavileri geliştirebileceğini merak etmeye; ya da küçük bir bilgisayar programı yaratabilmesine şaşırmaktan, ne zaman yepyeni bir şirket yaratabileceğini merak etmeye başlıyoruz. Tekillik böyle işliyor: harikalar sıradanlaşıyor ve sonra da masadaki asgari şartlara dönüşüyor.

Bilim insanlarından, yapay zekâdan önce olduklarından iki ya da üç kat daha üretken olduklarını zaten duyuyoruz. İleri düzey yapay zekâ birçok nedenle ilgi çekici, ama belki de hiçbir şey bunu daha hızlı yapay zekâ araştırmalarında kullanabilmemiz kadar önemli değil. Yeni hesaplama altkatmanları, daha iyi algoritmalar ve kimbilir başka neler keşfedebiliriz. On yıllık araştırmayı bir yılda ya da bir ayda yapabilirsek, ilerleme hızı açıkça çok farklı olacaktır.

Bundan sonra, zaten inşa ettiğimiz araçlar daha fazla bilimsel içgörü bulmamıza ve daha iyi yapay zekâ sistemleri geliştirmemize yardımcı olacak. Elbette bu, bir yapay zekâ sisteminin tamamen özerk bir şekilde kendi kodunu güncellemesiyle aynı şey değil, ama yine de bu, özyinelemeli geliştirme döngüsünün larva hali.

Başka kendini güçlendiren döngüler de işliyor. Ekonomik değer yaratımı, giderek daha güçlü yapay zekâ sistemlerini çalıştıracak altyapının birikimli inşası için bir çarkı döndürmeye başladı. Ve başka robotları inşa edebilen robotlar (ve bir bakıma, başka veri merkezleri inşa edebilen veri merkezleri) o kadar da uzakta değil.

İlk milyon insansı robotu eski usulle üretmemiz gerekse bile, ardından onlar tüm tedarik zincirini işletebilirlerse—madenleri kazıp mineralleri rafine ederek, kamyonları sürerek, fabrikaları yöneterek, vb.—daha fazla robot inşa etmek, ki bu robotlar daha fazla çip üretim tesisi, veri merkezi, vs. inşa edebilirler, ilerlemenin hızı açıkça çok farklı olacaktır.

Veri merkezi üretimi otomatikleştikçe, zekânın maliyeti sonunda neredeyse elektrik maliyetine yakınsamalı. (İnsanlar sıkça bir ChatGPT sorgusunun ne kadar enerji kullandığını merak ediyor; ortalama bir sorgu yaklaşık 0,34 watt-saat harcar, bu bir fırının bir saniyeden biraz fazla sürede kullandığına ya da yüksek verimli bir ampulün birkaç dakikada kullandığına denk. Ayrıca yaklaşık 0,000085 galon su harcar; yaklaşık bir çay kaşığının on beşte biri kadar.)

Teknolojik ilerleme hızı artmaya devam edecek ve insanların neredeyse her şeye uyum sağlayabilmesi durumu da sürecek. Sınıflar halinde işlerin ortadan kalkması gibi çok zor taraflar olacak, ama öte yandan dünya o kadar hızlı zenginleşecek ki, daha önce asla ciddiye alamadığımız yeni politika fikirlerini gerçek anlamda tartışabileceğiz. Muhtemelen yeni bir toplumsal sözleşmeyi bir anda kabul etmeyeceğiz, fakat birkaç on yıl geriye baktığımızda, kademeli değişimlerin toplamda büyük bir şeye dönüştüğünü göreceğiz.

Tarih bir yol göstericiyse, yapacak ve isteyecek yeni şeyler bulacağız ve yeni araçlara hızlıca uyum sağlayacağız (Sanayi Devrimi sonrası iş değişimi bunun yakın dönemden iyi bir örneği). Beklentiler artacak, ama kabiliyetler de aynı hızda yükselecek ve hepimiz daha iyi şeylere sahip olacağız. Birbirimiz için her zamankinden daha harika şeyler inşa edeceğiz. İnsanların yapay zekaya karşı uzun vadeli, önemli ve ilginç bir üstünlüğü var: Başka insanları ve onların ne düşündüğünü ve ne yaptığını önemseyecek şekilde programlanmışız ve makineleri fazla umursamıyoruz.

Bin yıl önce yaşamış bir geçimlik çiftçi, çoğumuzun yaptıklarına bakıp sahte işlerimiz olduğunu, yeterince yiyeceğimiz ve akıl almaz lükslerimiz olduğu için kendimizi eğlendirmek adına sadece oyun oynadığımızı düşünecektir. Umarım bin yıl sonra yapılan işlere baktığımızda onları çok sahte buluruz ve bu işleri yapan insanlar için bunların inanılmaz derecede önemli ve tatmin edici geleceğinden şüphem yok.

Yeni harikaların elde edilme hızı çok büyük olacak. Bugünden 2035’e kadar neleri keşfetmiş olacağımızı hayal etmek bile zor; belki bir yıl yüksek enerjili fiziği çözüp, bir sonraki yıl uzay kolonizasyonuna başlayacağız; ya da bir yıl önemli bir malzeme bilimi atılımından bir sonraki yıl gerçek yüksek bant genişlikli beyin-bilgisayar arayüzlerine geçeceğiz. Birçok insan yaşamını çok benzer biçimde sürdürmeyi seçecek, fakat en azından bazıları muhtemelen “fişi takmayı” tercih edecek.

İleriye bakınca, bu durumun zihnimizde tam oturması zor görünüyor. Fakat muhtemelen yaşarken etkileyici ama yönetilebilir gelecek. Göreli bir bakış açısından bakıldığında, tekillik adım adım gerçekleşir ve birleşme yavaş olur. Üstel teknolojik ilerlemenin uzun yayını tırmanıyoruz; ileriye bakınca her zaman dik, geriye bakınca hep düz görünür ama aslında tek düzgün bir eğridir. (2020’ye dönüp bakın, 2025’e kadar neredeyse AGI’ye yaklaşmış olmayı duymak nasıl gelirdi, son 5 yılın gerçekte nasıl geçtiğini bir düşünün.)

Büyük kazanımlarla birlikte ciddi meydan okumalarla da yüzleşmek gerek. Güvenlik sorunlarını teknik ve toplumsal olarak çözmemiz lazım, fakat ardından ekonomik etkiler nedeniyle süperzekâya erişimin yaygınlaştırılması kritik derecede önemli. İleriye en iyi yol şuna benzeyebilir:

Uyum problemini çözmek, yani uzun vadede hep birlikte gerçekten ne istediğimizi öğrenen ve bu doğrultuda davranan yapay zekâ sistemlerine sahip olduğumuzu sağlam bir şekilde garanti edebilmek (sosyal medya akışları uyumsuz yapay zekâya bir örnektir; bunları çalıştıran algoritmalar sizin kaydırmaya devam etmenizi sağlamakta inanılmaz iyiler ve kısa vadeli tercihlerinizi açıkça anlıyorlar, fakat bunu beyninizdeki uzun vadeli tercihinizin üstüne yazan bir şeyi istismar ederek başarıyorlar).
Sonrasında ise süperzekâyı ucuz, yaygın ve hiçbir birey, şirket ya da ülkenin elinde çok yoğunlaşmayacak biçimde kılmaya odaklanmak. Toplum dayanıklıdır, yaratıcıdır ve hızla uyum sağlar. İnsanların kolektif irade ve bilgeliğini kullanabilirsek, bolca hata yapıp bazı şeyleri gerçekten yanlış yapsak da, hızlıca öğrenip uyum sağlayacağız ve bu teknolojiyi maksimum fayda ve minimum zarar için kullanabileceğiz. Kullanıcılara, toplumun belirlemesi gereken geniş sınırlar içinde çok fazla özgürlük vermek çok önemli görünüyor. Dünya bu geniş sınırların ne olduğunu ve kolektif uyumu nasıl tanımlayacağımızı konuşmaya ne kadar erken başlarsa, o kadar iyi.

Biz (tüm sektör olarak, sadece OpenAI değil) dünya için bir beyin inşa ediyoruz. Bu son derece kişiselleştirilebilir ve herkesin kolayca kullanabileceği bir şey olacak; sınırımız iyi fikirler olacak. Uzun süre boyunca, girişimcilik ekosistemindeki teknik insanlar “fikir adamları”yla dalga geçti; bir fikri olan ve onu hayata geçirecek bir ekip arayan insanlarla. Şimdi bana öyle geliyor ki, onların günü doğmak üzere.

OpenAI şu anda birçok şey, fakat hepsinden önce bir süperzekâ araştırma şirketiyiz. Önümüzde çok iş var, fakat yolun çoğu artık aydınlık ve karanlık bölgeler hızla çekiliyor. Yaptığımız işi yapabildiğimiz için son derece minnettarız.

Sayaçsız ölçülecek kadar ucuz zekâ elimizin altında. Bu kulağa çılgınca gelebilir, ama 2020’de size bugün olacağımız yeri anlatsaydık, bu muhtemelen şu an 2030’la ilgili tahminlerimizden daha çılgınca gelirdi.

Umarım süperzekâya doğru sorunsuz, üstel ve olaysız bir şekilde ölçekleniriz.