Birkaç gün önce DeepSeek v4.1 yayımlandı ve küçük modellerin yetenek düzeyini bir basamak daha yukarı taşıdı.
AI’ın gelişme hızı herkesin beklentilerini çoktan aşmış durumda. Yalnızca bebek gibi konuşarak sohbet edebilen, bağlam uzunluğu birkaç bin token’dan ibaret olan ilk ChatGPT sürümünden muhakeme yeteneğine sahip OpenAI o1, DeepSeek R1 ve Kimi K1.5 Thinking’e gelmemiz yalnızca iki yıl sürdü; muhakeme modellerinden, bugün çeşitli harness araçlarında akıcı biçimde komut çalıştırıp karmaşık görevleri tamamlayabilen Agent’lara geçişimiz ise yalnızca bir buçuk yıl aldı. Bir yıl, iki yıl, üç yıl daha beklediğimizde AI’ın neye dönüşeceğini, ne kadar güçlü olacağını, kendi kendini geliştirme yeteneğine çoktan sahip olup olmayacağını ve embodied intelligence gibi alanların derinliklerine kadar nüfuz edip etmeyeceğini hayal etmek gerçekten zor.
AI kernel yazmayı giderek daha iyi beceriyor
AI, benim çalıştığım kernel tasarlama ve yazma alanında da baş döndürücü bir hızla ilerledi. Yalnızca bir yıl içinde, bana ancak doküman bakmakta, kod okumakta ve bug bulmakta yardım edebilen küçük bir asistanken; CUDA, PTX ve SASS kodlarını bağımsız olarak okuyabilen, profesyonel araçlarla her bir instruction’ın stall süresini analiz edebilen ve bunun üzerinden kernel’ları bağımsız biçimde optimize edebilen bir kernel ustasına dönüştü. Yakın gelecekte kendi başına kernel scheduling tasarlama, farklı scheduling çözümlerinin performansını değerlendirme, bunları hayata geçirme ve optimize etme yeteneğine de sahip olacağına inanıyorum.
Elbette DeepSeek v4.1’in başarısıyla gurur duyuyorum — ne de olsa ana Attention kernel’larının hepsini ben yazdım [1] ve modelin bu kadar iyi olması, kernel’larımın da bir bakıma takdir edilmesi demek. Ama çağın çarkları durmaksızın ileri dönüyor; teknolojik gelişmenin önünde kimse duramaz. Çok iyi biliyorum ki altı ay ya da bir yıl sonra AI’ın yazdığı kernel’ların büyük olasılıkla benim yazdıklarım kadar iyi olması, hatta beni aşması mümkün. AI bir saniyede 300 token düşünebiliyor, yarım saniyede bir satır komut yazabiliyor, yirmi saniyede bir kodu tamamlayabiliyor; ben yapamıyorum. AI model depth, reasoning effort, tool call miktarı — yani ortamla etkileşim sıklığı — ve hatta parallelism gibi boyutlarda durmaksızın gelişebiliyor; ben gelişemiyorum.
İnsanlık, kendi kendini yok etme konusunda öteden beri hiç tereddüt göstermedi. Peki “kernel’ları ne kadar iyi yazarsam yeni modelimizin training ve inference hızı o kadar artacak, model yetenekleri o kadar hızlı gelişecek ve benim yerime de o kadar erken geçilecek” gerçeğini bile bile neden hâlâ kernel’ları elimden geldiğince optimize etmeyi seçiyorum? Bunun bir nedeni gerçekten de kernel yazmanın benim için oyun oynamaya benzemesi ve bana muazzam bir haz vermesi. Yeni bir teknik icat ettiğim ya da kernel’ımın performansının yükseldiğini gördüğüm an hissettiğim heyecan, bir speedrunner’ın kendi eski rekorunu kırarken yaşadığı heyecandan aşağı kalmıyor. Aynı zamanda kendi kernel’ımın performansının üreticinin resmî kernel’larını açık ara geçtiğini gördüğümde içimde büyük bir gurur da doğuyor. Fakat bunların dışında daha önemli bir neden var: Ben bundan sonra işi salıp bıraksam, hatta bilerek engel çıkarıp model training’ini geciktirsem bile diğer şirketlerin modelleri her zamanki gibi gelişmeye devam edecek ve sonunda yine gelip beni ortadan kaldıracak. “Elbette devrimin beni silip süpürmesini istemem; ama ille de devrimin kurbanı olacaksam, beni devirecek kişinin kendim olmasını isterim.” Herkes kendi kendini yok etme konusunda böylesine ısrarcıyken ben de bu acımasız silahlanma yarışına katılmak zorunda kalıyorum.
Peki ya ben?
AI’ın kernel yazma seviyesi gerçekten benimkini aştığı gün geldiğinde, ben ne olacağım?
Benim değerlendirmem şu: “İşsiz” kalacağımı sanmıyorum ama mutlaka “meslek değiştirmek” zorunda kalacağım. Geçim kaynağımı koruyabilirim, fakat bu durum bir zamanlar sevdiğim o işi bir daha yapma fırsatı bulamamama yol açabilir.
Bir zamanlar çağın dönüşümü ve gelecekte kişisel olarak içinde bulunacağım durum hakkında şöyle bir değerlendirme yapmıştım: Çağ gerçekten fazla hızlı değiştiği için — yukarıda anlattığım AI gelişimi bunun çok iyi bir örneği — beş ya da on yıl sonra neler olacağını hiçbir şekilde öngöremiyorum; ama ne olursa olsun, kendi görüş ufkuma, muhakememe, öznel inisiyatifime ve zekâma dayanarak çağın oyun masasındaki yerimi koruyacağıma ve yeniden çağın dalgasının tepesine çıkacağıma inanıyorum. Fakat bu değerlendirme yalnızca “işsiz” kalmamamı garanti edebilir; “meslek değiştirmek” zorunda kalmayacağımı garanti edemez. Hatta bu değerlendirme, işsiz kalmamak için meslek değiştirmemi teşvik ediyor bile denebilir.
Peki meslek değiştirmek ne anlama geliyor? Uzun zamandır derinlemesine uğraştığım ve tutkuyla bağlı olduğum kernel tasarlama, yazma ve optimize etme alanından vazgeçip Agent’ların “mecha pilotu” olmam anlamına geliyor. Önceden ilgi duyduğum şeyler, iyi olduğum şeyler ve endüstrinin ihtiyaç duyduğu şeyler büyük ölçüde birbiriyle örtüşüyordu. Şimdiyse AI, benim iyi olduğum şeylerde benden daha iyi hâle geldi ve aynı zamanda endüstrinin talebini de “yüksek performanslı kernel yazabilen insan”dan “AI kullanarak daha hızlı biçimde yüksek performanslı kernel üretebilen insan”a kaydırdı. Endüstrinin ihtiyaçlarına uyum sağlamak için daha önce sevdiğim o yönü bırakıp bilinmeyen yeni bir yöne dönmem kaçınılmaz. Mühendislik, üst katmandaki model gereksinimleri ve alt katmandaki hardware konusundaki anlayışıma dayanarak yüksek kaliteli kernel’ları yüksek verimlilikle üretmeye devam edebileceğime inanıyorum. Bu yeni yönü belki seveceğimi de biliyorum — belki de sevmeyeceğim — ama sevdiğin bir şeyin elinden alınması gerçekten pek iyi hissettirmiyor. Masamda oturup bütün bir öğleden sonrayı sakince kernel yazarak geçirmenin o dingin hazzı, belki de bu yaz son kez yaşanacak. Yeteneğimi düne gömüp bir mecha pilotu olmak zorundayım. Ellerimde birkaç dişli fazlalaştı ama içimde birkaç ritim eksildi.
Bunu daha somut bir benzetmeyle anlatabiliriz: Kazak örme işinde ustasın; özellikle de türlü desenleri örmede ve farklı renkleri birbirine uydurmada çok iyisin. Ördüğün kazaklar hem son derece kaliteli hem de desen bakımından güzel; çevredeki bütün varlıklı insanlar gelip kendileri için kazak örmeni istiyor ve sen de bundan epey para kazanıyorsun. Aynı zamanda pencerenin kenarında oturup bir demlik çay demlemekten, dışarıdaki yeşil dağları, berrak suları, sığırlarla koyunları ve bacalardan yükselen dumanı seyrederek bütün bir öğleden sonrayı sessizce kazak örmekle geçirmekten son derece keyif alıyorsun. Fakat bir gün biri sihirli bir makine icat ediyor: Makineye yalnızca yün ve desen vermek yetiyor, kazak otomatik olarak örülüyor; üstelik kalitesi ve dokusu senin ellerinle ördüğünden geri kalmadığı gibi senden çok daha hızlı. Çok iyi biliyorsun ki meslektaşların bu makine sayesinde eskiden senin ulaştığın seviyeye kolayca erişebilir; dolayısıyla sen de onu kullanmak zorundasın. Geçtiğimiz yirmi yılda biriktirdiğin kazak örme becerisi sayesinde herkesin elinde aynı makine olsa bile kazak örme hızının ve kalitenin meslektaşlarından üstün kalabileceğini de biliyorsun. Ama pencere önünde yağmuru dinleyerek, iğneyi iplikten geçirerek ve zamanı ağır ağır yaşayarak sürdürülen o uğraşın tadı, sonunda makinenin gürültüsü altında ezilip parçalanıyor.
Bunun ne kadar çaresiz hissettirdiğini biliyorum ama başka türlü olmuyor. Geçim kaynağı korunabilir; eski tutkulardan ise büyük olasılıkla vazgeçmek gerekecek. Ben rasyonel yanıyla duygusal yanını birbirinden epey ayrı tutabilen biriyim; bir meseleyi akılla çözmem gerektiğinde son derece rasyonel olabilirim ama zaman zaman duygusal yanım da ortaya çıkar. Bir yıl yaşadığım kiralık evden taşınırken hüngür hüngür ağladığımı, geçmişteki hatıralarımdan ayrılmaya kıyamadığımı hatırlıyorum. Bugün, kernel’ların elle yazıldığı ve optimizasyonun insan zihniyle yapıldığı o önceki çağa veda etmek kuşkusuz bundan çok daha acımasız.
Benzer duyguları yaşayan okurlar var mı bilmiyorum; ama sanırım bu mesele ancak böyle kabullenilebilir.
Peki ya insanlar?
AI durmaksızın ilerlerken bazı meseleler hakkında da kaygılanıyorum:
Bugünün öğrencileri büyük olasılıkla ödevlerini, özellikle de uygulamaya dönük çeşitli Lab’leri AI’a yaptırmaya daha yatkın hâle gelmeyecek mi? Bir düşünün: Önünüzde iki seçenek var. Birincisi, sekiz saat boyunca canınız çıkana kadar uğraşıp bir Lab’i tamamlamak ve belki yine de tam puan alamamak. İkincisi ise bir AI modelini çalıştırıp birkaç kuruşluk maliyet ve birkaç dakikalık süreyle AI’a doğrudan tam puanlık kod yazdırmak. Öğrencilerin çoğu hangisini seçer?
Yukarıdaki durum çok sayıda öğrencinin mühendislik yeteneklerinin ciddi biçimde yetersiz kalmasına yol açacaktır: kod organize etme yeteneği, sistem kurma yeteneği, gelecekte ortaya çıkabilecek muhtemel gereksinimleri düşünüp tasarım aşamasında önceden bunlara hazırlanma yeteneği, soyutlama yeteneği ve benzerleri. Peki AI’ın yeteneklerinin giderek güçlendiği bir ortamda bu “mühendislik yetenekleri” hâlâ zorunlu olacak mı? Bu mühendislik yetenekleri, geçmişin “x86 assembly’yi ustalıkla yazabilme” yeteneği gibi zamanla çağ tarafından geride mi bırakılacak, yoksa “software’den sistemlere, oradan hardware’e kadar uzanan bütün bilgisayar sistemini anlayabilme” yeteneği gibi daima değerini mi koruyacak? Eğer ikincisiyse iş tehlikeli — mühendislik yeteneği çok zayıf bir insan, AI’la birleştiğinde boktan kod yığınlarını eskisinin birkaç katı hızla üretebilir; bunun sonucunda sistemlerin içine türlü türlü felaket tohumu eker ve dünyayı giderek daha fazla derme çatma bir düzene dönüştürür.
Geleceğin toplumunda güç (power), teknoloji ya da IQ’dan daha mı önemli hâle gelecek?
Bu soruların cevabını belki de ancak çağın kendisi verebilir.
Sonuç
AI’ın gelişmesiyle birlikte geleceğin toplumu iki uçtan birine doğru yönelebilir: komünizm ya da Cyberpunk 2077. İlkinde üretici güçler büyük ölçüde özgürleşir ve insanların yaşam standartları belirgin biçimde yükselir — burada bu kadar yazayım, yoksa sansürden geçememekten korkuyorum. İkincisindeyse az sayıdaki teknoloji şirketi kaynakların büyük bölümünü kontrol eder; yalnızca çok küçük bir azınlık en gelişmiş AI’ı ve türlü teknolojileri kullanabilir ve “mekanik yükselişe” yakın bir sonuç elde edebilirken insanların büyük çoğunluğunun elinde yalnızca son derece cılız AI’lar bulunur. Sınıf atlamak giderek zorlaşır: Sınıf atlayabilmek için önce en güçlü AI’a sahip olman gerekir ve böylece bir kısır döngü oluşur.
Bir tahminde bulun: Anthropic şirketi dünyadaki en gelişmiş AI’ı sonsuza kadar elinde tutarsa geleceğin toplumu komünizme mi dönüşür, yoksa 2077’ye mi? Hadi tahmin et.
Bu nedenle en ileri düzey zekânın açık ve ucuz bir biçimde herkesin kullanımına sunulması gerektiğine hâlâ inanıyorum. Anthropic’in ya da OpenAI’ın bunu yapacağına güvenmiyorum; özellikle de Anthropic’in en gelişmiş yapay zekâyı ya da AGI’ı elinde tutmasını istemiyorum. Biraz abartarak söylersek, bunun ciddiyeti Hitler’in atom bombası teknolojisini Müttefiklerden önce ele geçirmesinden aşağı kalmaz. DeepSeek’te kalmayı seçmemin ve burada kalmakta ısrar etmemin nedeni de bu: Güçlü, hızlı ve herkesin erişebileceği yapay zekâyı araştırıyor ve open source olarak yayımlıyoruz; belki bu sayede dünyayı 2077 tarafındaki uçtan biraz olsun geri çekebiliriz.
Geleceğin dünyasında her şeyin yolunda gitmesini diliyorum. Bütün güzellikler kutsansın.
[1] “Ana Attention” yalnızca head dim = 512 olan MQA attention’ı kapsar; top-k düzeyinde önemli token’ları seçmek için kullanılan indexer buna dahil değildir. O bölüm, başka — kendileri de son derece yüksek seviyede olan — çalışma arkadaşları ve onların AI Agent’ları tarafından yazılmıştır.
Geri bildirim: Muhaberat Evirileri — özel sayfa | 🦋🤖 YERSİZ ŞEYLER