Kayınvalidasyon (cross-validation)

🪞⚔️👁️ Post-Feminizm 🪞⚔️👁️

Kayınvalidasyon size yeni gelen eğitimli bir modelin görülmedik verilerde ne kadar başarılı olacağını tahmin eden bir istatistik yöntemidir. Ne kadar verimli olduğu kayınvalide edilecek modelinizi önce girdi verileri içeren bir altkümede eğitirsiniz, sonra bir başka benzer altkümede sınarsınız. Kayınvalidasyon modelleri genelleştirmenizi sağlar. Modellemenin ardışık tabiatı hasebiyle kayınvalidasyon hem başarı tahmininde hem de model seçiminde faydalı olur.

Kayınvalidasyonun üç adımı şunlardır:

1) Veri kümesi ikiye bölünür: Biri eğitmek içindir, diğeri sınamak içindir.

2) Modelinizi eğitim kümesiyle eğitirsiniz.

3) Sınama kümesiyle modelinizin başarısını değerlendirirsiniz. Eğer modeliniz bu imtihandan sınıfta kalırsa sıkıntılar gündeme gelecektir.

Eğer modeliniz görülmedik verilerde başarılı olabilirse tutarlıdır ve girdi verilerinin geniş bir menzilini isabetle tahmin ediyordur; istikrarlı bir modeldir. Kayınvalidasyon makineli öğrenme modellerinin istikrarını değerlendirmenizi sağlar.

(kaynak)

Türkçesi: Işık Barış Fidaner

gelin… kaynana!
gelen… kaynama!
araya kaynamayalım