Bölüntüler ve Özellik Atamaları için Özet İstatistikleri
Işık Barış Fidaner, Ali Taylan Cemgil
Öbekleme için sonsuz karışım modelleri sıklıkla kullanılır. Bu modellerde karışım atamalarının sonsalından Monte Carlo yöntemiyle örnekleme yapmak veya eniyileme ile maksimum a posteriori çözümünü bulmak mümkündür. Ne var ki bazı problemlerde sonsal dağınıktır ve örneklenen bölüntüleri yorumlamak zordur. Bu makalede bölüntü ve özellik ataması örneklemlerinin temsili için blok büyüklüklerine dayalı yeni istatistikler tanıtmaktayız. Öğeler arası parçalılığı nicelemek için öğe-temelli bir entropi tanımı geliştirmekteyiz. Sonra bu bilgiyi özetleyip görselleştirecek entropi toplaşması adlı basit bir algoritma önermekteyiz. Önerilen istatistiklerin pratik kullanımı birkaç sonsuz karışım sonsalında ve bir özellik ataması veri kümesinde yapılan deneylerle gösterilmektedir.
(türkçe metin – ingilizcesi – PDF – arxiv – errata)

>>> izdüşüm entropisi <<<
Rebus: Rüya Resimli Bulmacadır (Sigmund Freud)






























Geri bildirim: izdüşüm entropisi | YERSİZ ŞEYLER
Geri bildirim: Öbekleme Problemine Bayesci Bir Yaklaşım Ve Gen İfadesi Analizinde Uygulanması | YERSİZ ŞEYLER
Geri bildirim: Marş — Leonard Cohen | YERSİZ ŞEYLER
Geri bildirim: Trimetilamin — Jacques Lacan | YERSİZ ŞEYLER
Geri bildirim: Trimetilamin — Jacques Lacan | YERSİZ ŞEYLER
Geri bildirim: Kamualev’imi Derece Derece İlerlettim — Işık Barış Fidaner | YERSİZ ŞEYLER
Geri bildirim: A Bayesian Approach To The Clustering Problem With Application To Gene Expression Analysis — doktora tezi | YERSİZ ŞEYLER
Geri bildirim: Rebus: Rüya Resimli Bulmacadır — Sigmund Freud | YERSİZ ŞEYLER
Geri bildirim: Diploma Krizi Üzerine: Bir Entropik Alegori | 🦋🤖 YERSİZ ŞEYLER