Category Archives: Şey
Kendilerinden sonrası için de bir umut vesilesi — Tur Yıldız Biçer
17 Temmuz 2017
Bugün Sincan Cezaevi’ndeyiz, Ankara Sincan Cezaevi’nde, ve 131’inci gününde olan, açlık grevine hâlâ devam eden Nuriye Gülmen ve Semih Özakça ile birlikteydik, onlarla görüştüm gün boyunca. Öncelikle şunu iletmek istiyorlar, bu süre içinde kendilerine destek veren, bu mücadelede yanlarında olan, mücadeleyi büyüten ve haksızlıklara hukuksuzluklara, bu adalet sürecine katkı sunan herkese sevgilerini selamlarını iletiyorlar. Nuriye Gülmen’in özellikle birkaç talebi var, onları paylaşmak istiyorum. İlk talebi:
“Bizim,” diyor, “sağlıkla ilgili sorunlarımız, taleplerimiz öncelikli değil. Bizim öncelikli taleplerimiz siyasî taleplerimizdir. Bunun mutlaka ön planda değerlendirilmesini istiyoruz. Ve tek talebimiz var, işimize dönmek. Uğradığımız bu haksızlığın hukuksuzluğun bir şekilde geri dönmesi, bizimle birlikte, aynı şekilde mağdur edilmiş, hiçbir somut gerekçe olmadan işlerinden edilmiş, açlığa mahkûm edilmiş kişilerin de bizim işe dönmemizle birlikte umut bulması ve bu adalet arayışının büyümesi, bu mücadelenin büyümesi, en büyük talebimiz budur” diyor.
Filed under Şey
İkilemsiz Mantık Nasıl Olur? — Işık Barış Fidaner
İkili mantık Türkçe’de Doğru-Yanlış ikilemiyle, İngilizce’de True-False ikilemiyle, soyutta ise 1-0 ikilemiyle belirtilir. İkili mantığın ikilemli olmaktan başka hiçbir tanımlayıcı niteliği yoktur. Sayılan ikilemlerin ilgisizliği [1] de buna delalet eder.
İkili mantıkların hepsini A-X ikilemiyle ifade edebiliriz: A tekdüze bir niteliğin sürdürülmesidir, X de A’ya uymayan unsurların doldurulduğu bir çuvaldır. İkilemsiz mantıkta ise A-X yerine tüm alfabenin dizisi vardır A, B, C, D, …
Lecturing Exemption Demand Procedure and Policy — placeless book
Lecturing Exemption Demand Procedure and Policy: 5. Key, Door, Bridge, Ground
In the previous section I presented the elements that distinguish between Procedure and Policy. Accordingly, Procedures (i) wander around rooms, (ii) are based on keys and doors, whereas Policies (i) wander around islands, (ii) are based on bridges and grounds. In this section I’ll tell “what” the said four metaphoric elements (key, door, bridge, ground) are.
(Turkish)
5) Key, Door, Bridge, Ground
There are six questions, familiar to journalists, known as 5W1H:
0) Who?
1) What?
2) Why?
3) How?
4) Where?
5) When?
Lecturing Exemption Demand Procedure and Policy: 4. The difference between Procedure and Policy
The previous sections observed that Lecturing Exemption should be demanded but that this can’t be performed via an application or a reference. This section will explain the difference between the two basic forms of Lecturing Exemption Demand: Procedure and Policy.
(Turkish)
4) The difference between Procedure and Policy
Right from the start: Both Procedure and Policy are differential functions, i.e. both give information only regarding local factors, so that in both cases you may be thinking that you have been progressing locally while you are circling around the same place with regards to the big picture, yet this potential risk is less in Policy in comparison to Procedure, as the locality in Policy is combinatorial, whereas the locality in Procedure is spatial.
Lecturing Exemption Demand Procedure and Policy: 3. Why Not Reference?
The previous section was about the impossibility of applying for a lecturing exemption. This section is about the fact that one cannot ensure lecturing exemption by referring to the relevant authorities.
(Turkish)
3) Why Not Reference?
The ultimate destination of any reference is an authority: it’s either an authority that already exists, or an agent that shall obtain authority by virtue of your reference. The conclusiveness of a reference relies on the ability of an authority to assume it.
However, neither can one find an authority to assume Lecturing Exemption References, nor can anyone be authorized on this matter. Lecturing exemption is not secured by a reference.
Origami Zambak — Origami Yönergeleri
Origami zambak, klasik ve sevilen bir origami çiçeğidir. Zambak ailesinin geleneksel olarak masumluk ve saflığı temsil ettiğini biliyor muydunuz? Zambaklar çeşitli karışık ve düz renklerde, sarı, pembe, beyaz, turuncu, mor, kırmızı ve birçok başka renkte bulunabilirler. (origami-instructions.com)
Origami zambağı katlaması çok zor değildir ama taç yaprağı katlaması yeni başlayanlara zor gelebilir. Yeter ki zaman ayırınız ve her adımı dikkatle takip ediniz. Eğer görüntü tercih ederseniz origami zambak görüntülü yönergemizi izleyiniz.
Eğer origami zambağınızı birine hediye edecekseniz özel origami kağıdı kullanmanız tavsiye edilir. Normal kağıtla idmanlı olmak kaydıyla elbette.
15 santimetrekarelik bir parça origami kağıdını (ya da kare şeklinde herhangi bir kağıdı) alıp şu linkteki görüntünün ilk iki buçuk dakikasında yapılanları uygulayarak aşağıdaki resimde görülen üçgen tabanı elde ediniz.
Ekmeklerine kan doğruyorlar, kanlarına ekmek doğruyorlar — Acun Karadağ
Nuriye Gülmen ile Semih Özakça’nın evlerinden işkenceyle gözaltına alındığı gece çekilen şu vidyoda 1:16:00’dan itibaren geçen konuşmalar:
Acun Karadağ: Savcılık istedi diye böyle bir şey yapılır mı ya… Savcının emri diye gelip iki insanı…
— …insanı öldürüyorlar
Acun Karadağ: Öldürülür mü ya, a-a! Ben inanamıyorum aklım almıyor ya, bu nasıl insanlık anlamadım. Ya, emir de.. Aklı başında bir emir olması lazım. Ben düşünüyorum mesela öğretmen olarak müdür bana “çocukları döv” dese, ben dövmem. Ya istifa edeceğim, ya da müdüre karşı savaşacağım. Ya bu böyledir. Aklım almıyor ya, her emir yerine getirilir mi? Ne ahlaksızca bir şey bu. Üç kuruş para için bu yapılır mı ya. Üstelik kendilerinin düşeceği durum da aynı.
— Gülüyorlar bir de burada komik bir şey varmış gibi.
Acun Karadağ: Hayır şey yapıyorlar… Ama bunlar ihraç edilince intihar ediyorlar.
— Evet.
Acun Karadağ: Direnmeyi bilmedikleri için kafaya sıkıyorlar.
— Hayatında onurlu bir şey yapmamış ki nasıl direnecek?
Acun Karadağ: İşte emir olunca öyle oluyor. “Devlet emretti ihraç edildim, kafama sıkayım.” Mantık bu. Nasıl bu hale getiriyorlar bu insanları ya anlamıyorum ben. Hangi eğitim, hangi inanç insanları bu hale getirir? Anlamak mümkün değil yani.
— Ha işte bak adam dövecekler para kazanacaklar…
— İşkencemiz hazırmış!
Acun Karadağ: Ekmeklerine kan doğruyorlar. Kanlarına ekmek doğruyorlar daha doğrusu, insanın kanına ekmek doğrayıp yiyorlar, ekmek parası tabi. Zıkkım olsun o ekmek size, haram olsun boğazınızda kalsın.
Filed under Şey
İlgililik//ilgisizlik ölçüsü olarak entropi
Güncelleme: REBUS 2.0 yayınlandı!
Entropi Toplaşması (ET) hayal edebileceğiniz en işe yarar algoritmadır. Atıf yapılmıyor ve kullanılmıyor çünkü oturmuş bilimsel paradigmalar onun anlamını kavrayamıyor.
Aslında fikir çok basit:
ET’de entropi ilgililik//ilgisizlik ölçüsü olur.
— Bloklarda bir arada beliren ya da bir arada kaybolan öğe altkümelerinin entropisi düşüktür: O öğeler birbiriyle “ilgili”dir: Harfiyen birbirlerine “ilişirler”.
— Bloklarda bir kısmı belirirken bir kısmı kaybolan öğe altkümelerinin entropisi yüksektir: O öğeler birbiriyle “ilgisiz”dir: Harfiyen birbirlerine “ilişmezler”.
Bunların hepsi James Joyce’un Ulysses’inin analiz sonuçlarında gözlenebilir: izdusum-entropisi.pdf
Böylece entropi bir ilgililik//ilgisizlik ölçüsü olur, harfiyen ve tanımı gereği: https://www.etimolojiturkce.com/kelime/ilgi
Kaynaklar:
I. B. Fidaner & A. T. Cemgil (2013) “Summary Statistics for Partitionings and Feature Allocations.” [Bölüntüler ve Özellik Atamaları için Özet İstatistikleri] In Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 26. Paper: http://papers.nips.cc/paper/5093-summary-statistics-for-partitionings-and-feature-allocations (the reviews are available on the website)
Türkçesi: ozet-istatistikleri.pdf
I. B. Fidaner & A. T. Cemgil (2014) “Clustering Words by Projection Entropy,” [İzdüşüm Entropisi ile Sözcüklerin Öbeklenmesi] accepted to NIPS 2014 Modern ML+NLP Workshop. Paper: http://arxiv.org/abs/1410.6830 Software Webpage: https://fidaner.wordpress.com/science/rebus/
Türkçesi: izdusum-entropisi.pdf
İmkânlı tüm entropi değerlerinin grafiği evrensel bir sabittir:
ET dendrogramlar üreten bir hiyerarşik öbekleme algoritmasıdır. Çıktılarının neye benzediğini göstermek için birkaç örneğim var:
Mycorrhizal mantar çalışmalarında bulunuşlarına göre
(I) bitkilerin (II) mantarların öbeklenmesi.
Kaydedilmiş fenotipik karaktarlerine göre dinozorların öbeklenmesi.
Verili bir dış gezegen kümesinde bulunuşlarına göre merkezî dalgaboylarının öbeklenmesi.
İyi bilinen Iris veri kümesinin öbeklenmesi. Çiçeklerin 145/150 tanesi başarıyla öbeklendi. (Bu son örnekte veri kümesindeki sayısal özellikleri kategorik özelliklere çeviren bir ek kod kullanıldı)
